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Esta sesión abordará, desde dos perspectivas complementarias, cómo está evolucionando la función financiera en las empresas medianas: por un lado, la necesidad de anticiparse a escenarios de liquidez, financiación y crecimiento; por otro, el potencial de la IA aplicada a las finanzas para transformar los datos disponibles en previsiones, alertas y recomendaciones útiles para la toma de decisiones.
Una sesión práctica y estratégica para descubrir cómo pasar de una gestión financiera reactiva a una gestión predictiva, basada en escenarios y apoyada en inteligencia artificial.
- Descubrirás cómo está evolucionando la función del CFO desde el control financiero hacia la anticipación y la toma de decisiones estratégicas.
- Aprenderás a utilizar escenarios y previsiones para anticiparte a tensiones de liquidez, necesidades de financiación y decisiones de inversión.
- Conocerás las aplicaciones reales de la IA en el área financiera más allá de la automatización de tareas.
- Identificarás qué datos y KPIs necesitas para convertir la información financiera en capacidad de predicción.
- Te llevarás ideas prácticas para incorporar inteligencia predictiva a la gestión financiera de una empresa mediana.
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Hora de inicio: 09:30
Duración: (aprox.)
Canal: Business+
Tipo: Congreso online
Precio: Gratuito
Categoría: Finanzas
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Agenda evento
- El nuevo papel del CFO: de explicar lo que ha pasado a anticipar lo que puede pasar
- ¿Qué decisiones financieras son hoy más difíciles de anticipar?
- Cash flow, financiación, inversión y crecimiento: qué escenarios debe tener controlados un CFO
- Forecast vs. presupuesto: por qué el presupuesto anual ya no es suficiente
- Cómo construir escenarios “qué pasa si…” y utilizarlos realmente para decidir
- Qué información necesita el CFO para detectar riesgos antes de que lleguen a la cuenta de resultados
- La relación entre CFO, CEO y dirección: cómo convertir la información financiera en decisiones de negocio
Ponentes por determinar
- De la automatización a la inteligencia financiera: qué cambia realmente
- ¿Puede la IA anticipar necesidades de liquidez?
- Cómo utilizar los datos históricos y actuales para mejorar las previsiones
- Alertas y detección temprana: identificar desviaciones y riesgos antes de que tengan impacto
- Escenarios predictivos: ¿qué puede ocurrir con nuestra tesorería si cambian cobros, pagos, ventas o financiación?
- Cómo pasar de un dashboard que muestra información a una herramienta que ayuda a decidir
- Qué puede empezar a hacer hoy una empresa mediana sin acometer una transformación tecnológica compleja
GS Gestión
